Empirical Evidence on the Law of Demand
需求法则的经验证据AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要围绕需求法则与收入效应矩阵展开，并依据家庭特征分布条件估计需求关系，最直接对应结构性需求估计。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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需求法则的经验证据
- 研究问题
- 家庭收入效应矩阵的平均值能否从截面数据估计，并用于考察市场需求满足需求法则的充分条件是否成立？
- 方法与思路
- 作者在关于家庭特征分布的 metonymy 假设下，使用非参数平均导数方法估计平均收入效应矩阵，并应用于英国家庭支出数据。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称估计的平均收入效应矩阵为正定，并指出收入越高、家庭需求越分散这一特殊异方差形式可以解释该结果。
- 阅读关注点
- 核对 metonymy 假设如何支持平均导数估计、收入效应矩阵的构造及正定性的统计判据，并区分充分条件与需求法则本身。
- 阅读边界
- 摘要未说明样本范围、估计不确定性或分布假设的可检验性；估计矩阵正定不等于证明所有市场或每个家庭均满足需求法则。
原文摘要
For market demand to satisfy the law of demand, it is sufficient that the mean of all households' income effect matrices is positive definite. The authors show how this mean income effect matrix can be estimated from cross section data under metonymy, an assumption about the distribution of household characteristics. The estimation uses the nonparametric method of average derivatives. When the method is applied to U.K. family expenditure data, the estimated mean income effect matrices are positive definite. This can be explained by a special form of heteroskedasticity in the data: households' demands are more dispersed at higher income levels. Copyright 1991 by The Econometric Society.