Exact Bayesian Analysis of a 2 × 2 Contingency Table, and Fisher's “Exact” Significance Test
二乘二列联表的精确贝叶斯分析与 Fisher 精确显著性检验AI 解读 ↓
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二乘二列联表的精确贝叶斯分析与 Fisher 精确显著性检验
- 研究问题
- 二乘二列联表中行列负关联的后验概率，与检验无关联假设的 Fisher 精确概率之间有什么关系？
- 方法与思路
- 作者推导两类概率之间的关系，并将列联表结果推广到一个离散随机变量随机大于另一个的后验概率。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称建立了贝叶斯后验概率与 Fisher 精确检验概率的联系，并给出离散变量随机序比较的推广。
- 阅读关注点
- 应核对先验分布、条件化方式与检验尾部的选择，以及所谓随机大于的定义和推广所需的具体条件。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要；先验与条件化细节未说明，不能把检验概率普遍等同于后验概率或据此重构关系式。
原文摘要
Summary A relationship is derived between the posterior probability of negative association of rows and columns of a 2 × 2 contingency table and Fisher's “exact” probability, as given in existing tables for testing the hypothesis of no association of rows and columns. The result for the 2 × 2 table is generalized to provide the posterior probability that one discrete-valued random variable is stochastically larger than another.