Describing the separability properties of empirical demand systems
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要以估计需求系统所隐含的偏好结构及可分性限制为核心，直接对应结构估计。
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描述经验需求系统的可分性性质
- 研究问题
- 当需求系统的函数形式限制了可分性检验时，如何描述已估计模型所隐含的偏好可分结构？
- 方法与思路
- 作者提出无需迭代的描述方法，分析估计需求模型背后的偏好可分结构，并用法国九类商品的总量时间序列示例。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确提出一种非迭代方法，以描述偏好的可分结构，并展示它在不同经验需求系统中的应用。
- 阅读关注点
- 应核对可分性的定义、描述结果与统计检验的区别，以及方法如何从需求参数得到偏好结构并处理估计误差。
- 阅读边界
- 所给 Crossref 摘要未给出算法、适用函数形式或示例结果，不能据此认定描述方法能够验证真实偏好的可分性。
原文摘要
Abstract In empirical demand analysis separability restrictions are usually imposed as maintained hypotheses. The separability inflexibility of most functional forms makes parametric tests of these restrictions appear problematic. We follow Pudney (1981) in stressing the usefulness of a description of the separable structure of preferences underlying an estimated model, and propose a non‐iterative method for the production of such a description. An illustration with different models estimated for nine categories of goods on French aggregate time‐series data is presented.