Optimal design for the estimation of variance components
方差分量估计的最优设计AI 解读 ↓
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方差分量估计的最优设计
- 研究问题
- 在多因素随机效应模型中，使用不加权均值平方方法估计方差分量时，应如何选择实验配置和因素水平数？
- 方法与思路
- 作者先固定各因素水平数研究设计最优性，再将水平数也作为决策变量，说明极小极大设计的推导途径。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称固定因素水平数时，若平衡设计存在则其最优；进一步讨论水平数可选择时的极小极大设计。
- 阅读关注点
- 应核对最优性的损失标准、设计资源约束、平衡设计的存在条件，以及极小极大比较针对哪些未知参数。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；最优准则及随机效应条件未展开，不能将平衡设计的结论推广到其他估计方法。
原文摘要
The design problem for the estimation of variance components by the method of unweighted squares of means, under a multifactor random effects model, is considered. First it is shown that with the numbers of levels of the factors fixed, a balanced design, if it exists, is optimal. Next the numbers of levels are also treated as decision variables and the derivation of minimax designs is indicated.