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分类依据与纠错

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代码、数据与补充材料

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关注这篇论文的作者
JAMES N. CRONHOLM

等概率类别拟合优度检验的两张表

研究问题
检验各类别等概率这一假设时,卡方检验和信息检验可使用哪些精确临界值表来作出判断?
方法与思路
所给摘要仅说明提供卡方检验与信息检验的精确临界值表,未交代统计量定义、计算程序或表格覆盖范围。
材料陈述的贡献
摘要所述贡献是提供两类等概率假设检验的精确临界值表;材料未提供临界值数值或与近似方法的比较。
阅读关注点
应查阅原表核对样本量、类别数、显著性水平及离散分布下的取值规则,并确认信息检验的统计量定义。
阅读边界
仅据版本未注明且有文字拼写噪声的极短索引摘要;没有表格数值、计算条件或证明,不能据此给出实际检验阈值。

原文摘要

Tables are available giving exect criticel values for the ohi-squared and information tests of a hypothesis of equiprobable alternatives.

笔记与分组
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