Counting Processes and Survival Analysis.
计数过程与生存分析AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：目录显示通用生存分析与概率理论，未明确涉及所列经济学细分领域。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
计数过程与生存分析
- 研究问题
- 所给目录涉及如何利用计数过程与鞅框架处理删失生存数据，并分析相关检验和估计量的有限样本与大样本性质。
- 方法与思路
- 目录按计数过程、局部平方可积鞅、鞅中心极限定理及弱收敛展开，并列出删失回归、Kaplan–Meier 和比例风险分析。
- 材料陈述的贡献
- 可确认的内容是材料覆盖生存分析的概率工具、估计与检验分布理论，并附有数据和习题；目录未陈述可核实的原创贡献。
- 阅读关注点
- 应核对文献类型及正文内容，重点查看删失机制、鞅条件、渐近结果的适用范围，以及各模型和检验所需的具体假设。
- 阅读边界
- 所给“摘要”实际是目录，无法据此确定具体定理、方法创新或实证结果；索引稿件版本未注明，正文和文献类型均需另行核对。
原文摘要
Preface. 0. The Applied Setting. 1. The Counting Process and Martingale Framework. 2. Local Square Integrable Martingales. 3. Finite Sample Moments and Large Sample Consistency of Tests and Estimators. 4. Censored Data Regression Models and Their Application. 5. Martingale Central Limit Theorem. 6. Large Sample results of the Kaplan-Meier Estimator. 7. Weighted Logrank Statistics. 8. Distribution Theory for Proportional Hazards Regression. Appendix A: Some Results from stieltjes Integration and Probability Theory. Appendix B: An Introduction to Weak convergence. Appendix C: The Martingale Central Limit Theorem: Some Preliminaries. Appendix D: Data. Appendix E: Exercises. Bibliography. Notation. Author Index. Subject Index.