Small-Area Estimation with Application to Unemployment and Housing Estimates
小区域估计及其在失业与住房估计中的应用AI 解读 ↓
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小区域估计及其在失业与住房估计中的应用
- 研究问题
- 如何在两次人口普查之间为小区域构造失业和住房特征估计，并评价合成估计与回归估计的误差和可靠性？
- 方法与思路
- 作者以 1970 年普查的 20% 样本研究多种失业合成估计，分析相对误差，并比较两类回归模型与异常值处理。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提供小区域估计方案的比较，并在失业和破旧住房应用中讨论可靠性及剔除异常值后的改善。
- 阅读关注点
- 核对合成估计所借用的信息与适用条件、相对误差计算及两类回归形式，尤其检查异常值排除标准。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；模型细节、误差数值及异常值标准未说明，不能判断改善的普遍性。
原文摘要
The purpose of this study is to investigate methodologies for constructing intercensal estimates of various characteristics of the population for small areas. The proposed methodology is illustrated mainly in the context of unemployment estimates, with one section utilizing dilapidated housing estimates. Alternative synthetic estimates of unemployment based on the 1970 Census 20-percent sample are investigated and their relative error is analyzed. The reliability of the synthetic estimates is discussed in the context of dilapidated housing estimates. Two types of regression models are studied, and the improvements obtained by excluding outliers from the regression are discussed.