Consistency in a Proportional Hazards Model Incorporating a Random Effect
含随机效应的比例风险模型中估计量的一致性AI 解读 ↓
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含随机效应的比例风险模型中估计量的一致性
- 研究问题
- 在加入随机效应的Cox比例风险模型中，针对累积基准风险和随机效应方差的估计量是否存在并具有一致性？
- 方法与思路
- 作者围绕已有EM估计方法开展理论分析，研究相关估计量的存在性与一致性，并考虑截断和删失数据示例。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，文章证明这些估计量的存在性与一致性，为含随机效应的比例风险模型提供相应理论结果。
- 阅读关注点
- 核对随机效应分布、观测机制和一致性成立的条件，并区分估计量存在性与EM算法收敛性的不同问题。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的OpenAlex索引摘要；具体条件、证明和示例结果未提供，不能将估计一致性直接解释为算法全局收敛。
原文摘要
The frailty model is a generalization of Cox's proportional hazards model which includes a random effect. Nielsen, Gill, Andersen and Sorensen proposed an EM algorithm to estimate the cumulative baseline hazard and the variance of the random effect. Here existence and consistency of the estimators are proved. An example using truncated and censored data is considered.