Modeling Employment Dynamics With State Dependence and Unobserved Heterogeneity
具有状态依赖与未观测异质性的就业动态建模AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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具有状态依赖与未观测异质性的就业动态建模
- 研究问题
- 劳动供给在全职、兼职与非就业之间如何动态调整？既往就业的状态依赖，以及子女和教育效应的个体异质性，会怎样影响估计结果？
- 方法与思路
- 作者区分全职与兼职，允许既往就业、子女和教育的影响具有未观测异质性，并引入随机系数；未观测异质性还可具有自相关和相关随机效应。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，子女与教育效应存在显著差异，遗漏随机系数和自相关会使状态依赖估计偏误；平均而言，暂时增加兼职的冲击带来的后续非就业率低于增加全职的冲击。
- 阅读关注点
- 核对就业状态与转移的定义、随机系数和自相关的设定、初始条件及相关随机效应的处理，并检查临时冲击比较如何构造和计算。
- 阅读边界
- 摘要未说明样本来源、状态转移模型、初始条件处理及冲击设定；模型中的冲击比较不能直接视为已识别的政策因果效应。
原文摘要
This study extends existing work on the dynamics of labor force participation by distinguishing between full-time and part-time employment and by allowing unobserved heterogeneity in the effects of previous employment outcomes, children and education on labor supply behavior. In addition, unobserved heterogeneity may feature autocorrelation and correlated random effects. The results reveal significant variation in the effects of children and education on labor supply behavior. Moreover, the omission of random coefficients and autocorrelation biases estimates of state dependencies. On average, temporary shocks that increase the rate of part-time employment lead subsequently to lower rates of nonemployment than do shocks that temporarily increase the rate of full-time work. The article has additional online supplementary material.