Some comments on the homoscedasticity criterion M and the multivariate analysis of variance tests T2, W and R
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分类依据与纠错
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关于同方差判据 M 与多元方差分析检验 T²、W、R 的几点评论
- 研究问题
- 多元情形下 Bartlett 同方差判据 M 的检验功效如何，偏离方差齐性又会怎样影响三种多元方差分析检验的显著性水平？
- 方法与思路
- 作者报告人工抽样结果，考察 M 判据的功效，并研究方差不相等对 Hotelling T²、Wilks W 和 Roy R 检验水平的影响。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提供了同方差检验功效与方差不齐时多元检验水平变化的抽样证据，但未说明影响的方向、大小或具体实验设置。
- 阅读关注点
- 应核对各抽样模型如何设置方差不齐、样本量和维数如何变化，以及所报告的功效与实际拒绝率怎样对应名义水平。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明。摘要没有数值结果或抽样条件，不能判断哪些检验更稳健，也不能推断刊本变化。
原文摘要
Some synthetic sampling results on the power of Bartlett's homoscedasticity criterion M for the multivariate case are given, together with the effects that such departures from equality would have on the supposed significance levels for the analysis of variance tests Hotelling's T2, Wilks' likelihood ratio criterion W and Roy's largest root R.