Maximum Likelihood Estimation of the Linear Expenditure System
线性支出系统的最大似然估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确讨论消费者价格与收入响应的线性支出系统及其模型参数估计，直接对应结构估计。
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线性支出系统的最大似然估计
- 研究问题
- 线性支出系统描述消费者对价格和收入的响应，但参数以非线性方式进入；如何处理既有估计程序的性质问题？
- 方法与思路
- 作者讨论线性支出系统现有估计技术的问题，并针对该模型推导最大似然估计量；具体随机设定与求解步骤未说明。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称推导了线性支出系统的最大似然估计量，并指出标准估计程序缺乏某些理想性质，但未列明这些性质。
- 阅读关注点
- 应核对需求系统的参数约束、误差分布与似然构造，确认既有方法的问题，并检查最大似然估计的识别与计算条件。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；未给出识别条件、算法或比较结果，不能认定最大似然在所有设定下更优。
原文摘要
The linear expenditure system provides a convenient model for representing consumer response to prices and income. The parameters of the model enter nonlinearly and standard estimation procedures lack desirable properties. This note discusses the problems with existing techniques and derives the maximum-likelihood estimators. The linear expenditure system (LES) was proposed and applied by Stone [7, 8], and it has found further application in [9], [2], and [4]. Aspects of the estimation of the LES are also discussed in [3].