Efficiency of Friedman's χ 2 r Test Under Dependence
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分类依据与纠错
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依赖情形下 Friedman 检验的效率
- 研究问题
- 当区组内观测相互独立或具有可交换依赖时，Friedman 检验的效率与局部备择下的极限功效如何随依赖和分布特征变化？
- 方法与思路
- 作者考察独立与可交换依赖两类区组结构，在特定分布类别中分析典型相关、混合分布的随机序性质及尖峰程度指标与极限功效的关系。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称局部备择下的极限功效随三类指定特征单调增加，并涉及含可交换 Cauchy 与 Gaussian 分布的类别；未给出有限样本结果。
- 阅读关注点
- 应核对局部备择与渐近框架、典型形式展开和随机序条件，以及尖峰程度指标的定义，避免将特定单调性解释为任意依赖增强的效果。
- 阅读边界
- 依据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明。题名中的检验符号排版不完整，精确记号需查原文；摘要未给出单调性条件或效率数值。
原文摘要
Efficiencies of Friedman's χ2 r test are studied when observations within blocks are independent and when they are exchangeably dependent. At local alternatives the limiting power is found to increase monotonically with (a) the canonical correlations of distributions having expansions in canonical form, (b) the stochastically decreasing character of the mixing distributions in certain exchangeable sequences, and (c) an index of peakedness in a class of distributions containing exchangeable Cauchy and Gaussian laws.