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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要研究消费截面分布的双侧尾部,并分析其对异质主体资产定价及股权溢价检验的影响。

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Alexis Akira Toda
Kieran Walsh

消费中的双侧幂律及其对欧拉方程检验的影响

研究问题
消费及其增长率的截面分布若具有厚尾,会怎样影响基于高阶矩的欧拉方程估计和股权溢价模型检验?
方法与思路
作者考察美国消费分布两端的幂律特征,以Bootstrap研究其检验影响,并提出按家庭年龄分组的估计方式。
材料陈述的贡献
摘要称两端幂律指数约为四,高阶矩可能不存在并影响GMM一致性;Bootstrap提示可能出现对资产定价模型的虚假不拒绝。
阅读关注点
核对尾指数估计与不确定性、欧拉方程具体使用哪些矩,以及年龄分组为何能减轻厚尾影响而不引入新偏差。
阅读边界
摘要措辞为证据提示和可能性,未证明所有相关GMM均不一致;年龄分组方法的稳健性、适用条件与数值表现未说明。

原文摘要

We provide evidence suggesting that the cross-sectional distributions of US consumption and its growth rate obey the power law in both the upper and lower tails, with exponents approximately equal to four. Consequently, high-order moments are unlikely to exist, and the generalized method of moments estimation of Euler equations that employs cross-sectional moments may be inconsistent. Through bootstrap studies, we find that the power law appears to generate spurious nonrejection of heterogeneous-agent asset pricing models in explaining the equity premium. Dividing households into age groups, we propose an estimation approach that appears less susceptible to fat tail issues.

笔记与分组
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