跳到正文
← 返回论文列表与筛选
阅读说明

本页整理公开书目信息,不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成,未完成全文核验,可能有误;具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本,未经模型改写。

DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要;缺少可靠材料时保留待补状态。

引用量采用 OpenAlex 单条关联记录,不合计多个记录;关联记录可能包含正式发表版本,不等于此版本单独引用。缺失不视为零,引用指标不代表论文质量。

关注作者按书目中的完整姓名匹配,同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列,再参考通用方法与发表日期。

分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要使用工人—船舶配对的纵向调查及风险、工资的时间变化识别补偿差异,直接涉及因果识别和面板分析。

反馈分类问题

正在核对关联版本…

代码、数据与补充材料

正在核对对应版本的资源…

关注这篇论文的作者
Kurt Lavetti

补偿性工资差异的估计:来自高致死风险渔业的启示

研究问题
在白令海商业渔业中,如何识别致死风险的补偿性工资差异和统计生命价值,并区分劳动者、船舶及岗位匹配异质性造成的偏差?
方法与思路
作者利用甲板工纵向调查中天气和政策变化引起的工人—船舶配对内工资与致死率变动,估计风险补偿并分析潜在异质性偏差。
材料陈述的贡献
摘要称,常用估计策略在该场景中有偏,并分解劳动者、用工单位及匹配异质性的偏差;估计还显示边际致死风险厌恶随风险上升而下降。
阅读关注点
重点核对天气与政策变化为何能识别风险补偿、配对内比较如何处理内生流动和动态搜寻,以及潜在异质性偏差的分解条件。
阅读边界
摘要未说明具体政策、识别假设、样本规模或统计生命价值数值;作者关于公共安全政策收益互补性的解释,还需核对模型依据与外推范围。

原文摘要

I use longitudinal survey data from commercial fishing deckhands in the Alaskan Bering Sea to provide new insights on empirical methods commonly used to estimate compensating wage differentials and the value of statistical life (VSL). The unique setting exploits intertemporal variation in fatality rates and wages within worker-vessel pairs caused by a combination of weather patterns and policy changes, allowing identification of parameters and biases that it has only been possible to speculate about in more general settings. I show that estimation strategies common in the literature produce biased estimates in this setting, and decompose the bias components due to latent worker, establishment, and job-match heterogeneity. The estimates also remove the confounding effects of endogenous job mobility and dynamic labor market search, narrowing a conceptual gap between search-based hedonic wage theory and its empirical applications. I find that workers’ marginal aversion to fatal risk falls as risk levels rise, which suggests complementarities in the benefits of public safety policies. Supplementary materials for this article are available online.

笔记与分组
相关领域论文