Admissibility of the Likelihood Ratio Test When a Nuisance Parameter is Present Only Under the Alternative
干扰参数仅在备择假设下存在时似然比检验的可容许性AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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干扰参数仅在备择假设下存在时似然比检验的可容许性
- 研究问题
- 当某个干扰参数只在备择假设下存在时，似然比检验能否在相应的检验问题中具有渐近或有限样本可容许性？
- 方法与思路
- 作者针对一类此种非标准检验问题建立渐近可容许性，并单独处理已知方差的高斯线性回归中的有限样本情形。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，文章证明一般问题类中的渐近可容许性，以及已知方差高斯线性回归相关检验的有限样本可容许性。
- 阅读关注点
- 应核对可容许性的比较准则、允许的备择与检验集合，并检查一般渐近结论和高斯已知方差结论各自的限制。
- 阅读边界
- 依据稿件版本未注明的索引摘要；一般问题类的条件未说明，可容许性不能直接解释为所有备择下功效最高或一致最优。
原文摘要
This paper establishes the asymptotic admissibility of the likelihood ratio (LR) test for a general class of testing problems in which a nuisance parameter is present only under the alternative hypothesis. The paper also establishes the finite sample admissibility of the LR test for testing problems of this sort that arise in Gaussian linear regression models with known variance.