Inference in a synchronization game with social interactions
具有社会互动的同步博弈中的统计推断AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究参与者间的内生互动，并通过博弈模型讨论均衡、检验和参数识别。
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具有社会互动的同步博弈中的统计推断
- 研究问题
- 当个体退出活动取决于其他参与者时，如何区分直接互动与共同相关因素，并在可能存在多重均衡时检验和识别内生影响？
- 方法与思路
- 作者建立连续时间同步退出博弈，将其视为持续时间相互依赖的同时持续期模型，研究均衡停止策略并构造非参数检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，模型中内生影响与同步退出互为充要条件，检验对多重均衡稳健，并给出参数识别条件及军队逃亡应用证据。
- 阅读关注点
- 应核对同步退出等价结论依赖的模型条件、共同冲击如何排除、均衡存在与唯一性，以及逃亡数据如何支持内生影响。
- 阅读边界
- 仅据所给 RePEc 出版社摘要解读；具体条件与检验构造未说明，不能把模型内的充要关系推广为一般社会互动规律。
原文摘要
This paper studies inference in a continuous time game where an agent's decision to quit an activity depends on the participation of other players. In equilibrium, similar actions can be explained not only by direct influences but also by correlated factors. Our model can be seen as a simultaneous duration model with multiple decision makers and interdependent durations. We study the problem of determining the existence and uniqueness of equilibrium stopping strategies in this setting. This paper provides results and conditions for the detection of these endogenous effects. First, we show that the presence of such effects is a necessary and sufficient condition for simultaneous exits. This allows us to set up a nonparametric test for the presence of such influences, which is robust to multiple equilibria. Second, we provide conditions under which parameters in the game are identified. Finally, we apply the model to data on desertion in the Union Army during the American Civil War, and find evidence of endogenous influences.