Public and Private Information: An Experimental Study of Information Pooling
公共与私人信息：信息汇聚的实验研究AI 解读 ↓
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公共与私人信息：信息汇聚的实验研究
- 研究问题
- 拥有私人信息的个体能否通过公开的汇总统计与反复行动实现信息汇聚，实际推断过程与理想贝叶斯共同知识模型有多大差异？
- 方法与思路
- 作者将实验行为与理论预测比较：个体依据私人信息行动，观察公开汇总统计后进行贝叶斯更新，反复迭代至共同知识均衡。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称理论模型大致预测实际行为，但实际推断过程效率较低；实验出现一定信息汇聚，却未达到理论上的完全汇聚。
- 阅读关注点
- 应核对私人信号与公共统计的生成方式、实验激励和信息汇聚指标，并检查模型预测偏差如何与参与者推断行为对应。
- 阅读边界
- 仅据 RePEc 收录的出版社摘要，无法判断实验规模、偏差显著性或机制解释；部分信息汇聚的发现不能直接推广至真实市场。
原文摘要
This paper reports on an experimental study of the way in which individuals make inferences from publicly available information. We compare the predictions of a theoretical model of a common knowledge inference process with actual behavior. In the theoretical model, "perfect Bayesians," starting with private information, take actions; an aggregate statistic is made publicly available; the individuals do optimal Bayesian updating and take new actions; and the process continues until there is a common knowledge equilibrium with complete information pooling. We find that the theoretical model roughly predicts the observed behavior, but the actual inference process is clearly less efficient that the standard of the theoretical model, and while there is some pooling, it is incomplete. Copyright 1990 by The Econometric Society.