On the use of a working correlation matrix in using generalised linear models for repeated measures
重复测量广义线性模型中工作相关矩阵的使用问题AI 解读 ↓
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重复测量广义线性模型中工作相关矩阵的使用问题
- 研究问题
- 在重复测量的广义线性模型分析中，工作相关矩阵参数的定义不确定性，如何影响估计量的渐近性质？
- 方法与思路
- 摘要从均值、方差设定与工作相关矩阵的作用出发，讨论矩阵内参数定义不明确可能造成的问题，未说明具体分析步骤。
- 材料陈述的贡献
- 摘要指出，某些工作相关矩阵参数存在定义上的不确定性，并可能导致估计量原有的渐近性质失效。
- 阅读关注点
- 应核对参数定义不确定性的具体含义、出现问题的相关结构，以及哪些渐近结论失效和作者是否提出修正方案。
- 阅读边界
- 材料为 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未提供失效条件、例子或修正结果，不能推断其他版本的变化。
原文摘要
In a seminal paper Liang & Zeger (1986) extended the use of generalised linear models to repeated measures data. They based the analysis on specifications for the means and variances of the observations, as usual for generalised linear models, but showed how specifications for the correlations between measurements made on the same unit could be avoided by using a ‘working’ correlation matrix. In some cases the parameters involved in this matrix are subject to an uncertainty of definition which can lead to a breakdown of the asymptotic properties of the estimators.