Optimal designs for active controlled dose-finding trials with efficacy-toxicity outcomes
疗效与毒性结局下活性对照剂量探索试验的最优设计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究临床剂量试验的最优实验设计，未提供足以归入给定计量领域细分的明确方法或研究对象。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
疗效与毒性结局下活性对照剂量探索试验的最优设计
- 研究问题
- 在具有活性对照的剂量探索试验中，若疗效与毒性为双变量连续结局，如何安排剂量以获得最优估计设计？
- 方法与思路
- 作者在非线性回归模型下推导最优设计，研究不同剂量数的上界、设计区间端点的纳入条件及最少支持点设计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出最少支持点最优设计的解析描述，并表明这类设计不依赖双变量结局之间的相关性。
- 阅读关注点
- 应核对具体最优性准则、非线性模型和参数设定，以及剂量数上界、端点纳入条件和相关性无关结论的适用范围。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明。摘要未说明具体设计准则和模型条件，不能将相关性无关结论推广到所有最优设计。
原文摘要
We derive optimal designs to estimate efficacy and toxicity in active controlled dose-finding trials when the bivariate continuous outcomes are described using nonlinear regression models. We determine upper bounds on the required number of different doses and provide conditions under which the boundary points of the design space are included in the optimal design. We provide an analytical description of minimally supported optimal designs and show that they do not depend on the correlation between the bivariate outcomes.