Asymptotic Expansions for the Error Probabilities of Some Repeated Significance Tests
若干重复显著性检验错误概率的渐近展开AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般序贯显著性检验，未提供所列经济计量细分方向的直接证据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
若干重复显著性检验错误概率的渐近展开
- 研究问题
- 对正态均值进行重复显著性检验时，如何更精确地近似错误概率，并刻画设置初始样本量等程序修改带来的影响？
- 方法与思路
- 作者针对正态均值的重复检验构造较精细的错误概率渐近展开，将其与仅保留首项的近似比较，并考察简单程序修改。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称在一些重要特殊情形中，展开可明显改善数值精度，其精细程度还足以显示初始样本量等修改对错误概率的影响。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对重复检验的边界与停止规则、错误概率的定义、展开余项控制，以及精度改善对应的具体特殊情形。
- 阅读边界
- 依据稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；未给出检验程序、展开公式或数值结果，不能推定所有重复检验均有同等改善。
原文摘要
Asymptotic expansions for the error probabilities of repeated significance tests about a normal mean are developed. Use of the expansions appears to result in substantially improved numerical accuracy, when compared to the use of the leading term, at least in some important special cases. The expansions are sufficiently refined to show the effect of some simple modifications of the basic procedure, such as requiring an initial sample size.