A modification of the redistribution to the right algorithm using disease markers
利用疾病标志物修正向右再分配算法AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：材料属于疾病标志物与删失生存分析，未提供给定经济领域细分的直接依据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
利用疾病标志物修正向右再分配算法
- 研究问题
- 摘要研究生存分析中如何利用反映疾病进展的时变标志物，从删失个体中恢复额外信息，并改善删失造成的估计问题。
- 方法与思路
- 作者对向右再分配算法作启发式修正，把疾病标志物用于删失个体的信息恢复，并考察所提方法的统计性质。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出两项可能优势：信息性删失下减少偏差，以及真正非信息性删失下提高效率；这些表述未给出统一保证。
- 阅读关注点
- 应核对标志物进入再分配权重的方式、删失机制的条件，以及偏差减少和效率提高分别依据何种理论或数值证据。
- 阅读边界
- 摘要将优势表述为可能性，未说明识别条件、稳健性或效果大小；索引未注明稿件版本，不能推断后续刊本变化。
原文摘要
Disease markers are time-dependent covariates which describe progression towards development of disease. Traditional methods in survival analysis do not make use of available data on these markers to recover additional information from censored individuals. Using a heuristic modification of the redistribution to the right algorithm (Efron, 1967), a new approach for recovering information for censored individuals using disease markers is proposed. Additionally, the statistical properties of the proposed method are examined. There are two possible advantages to this modification: (i) bias reduction when censoring is informative, and (ii) an increase in efficiency in the case of truly noninformative censoring.