A Nonparametric Measure of Intraclass Correlation
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分类依据与纠错
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组内相关的非参数度量
- 研究问题
- 如何用观测之间特定一致关系的概率度量组内相关，并从秩数据估计该指标及检验组内相关为零的假设？
- 方法与思路
- 作者提出基于一致关系概率的非参数指标，研究一种可无偏估计其方差的估计量，并分析其渐近分布。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该估计量渐近正态；在正态模型下研究其性质，并称相应零组内相关检验具有较强的相对功效。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对组内观测结构、一致关系的定义、秩估计与方差估计方法，以及功效比较的对象和条件。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；组内相关不直接等于面板模型，所述功效表现也不能推广到任意分布。
原文摘要
A nonparametric measure of intraclass correlation based on the probability of certain types of concordances among the observations and which can be estimated from ranked data is proposed. One estimator whose variance can be estimated in an unbiased way is shown to be asymptotically normally distributed. Properties of the measure and its estimator are studied for a normal model; in particular the method is shown to provide a relatively powerful test of the null hypothesis of zero intraclass correlation in a normal population.