Higher-order Motif-based Time Series Classification for Forced Oscillation Source Location in Power Grids
基于高阶模体的时间序列分类与电网强迫振荡源定位AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要聚焦电网工程中的振荡源定位，未提供足够依据归入所列经济计量细分方向。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
基于高阶模体的时间序列分类与电网强迫振荡源定位
- 研究问题
- 当电网出现单一强迫振荡、共振或多个振荡源时，如何利用观测时间序列中的高阶结构定位扰动来源？
- 方法与思路
- 作者基于时间序列模体构造模体嵌入相关场，再采用无监督学习定位振荡源，并考察耦合强度和测量噪声的影响。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该方法无需预先掌握系统模型或拓扑，可处理多种振荡情形，并通过英国高压输电网测试展示定位有效性。
- 阅读关注点
- 应核对模体与相关场的定义、无监督定位规则、测试电网及振荡情景的构造，并检查与傅里叶分析的比较口径。
- 阅读边界
- 所据为 arXiv 预印本，同行评审或期刊接收未经核实；摘要未给出定位误差、噪声范围或真实电网验证细节。
原文摘要
Time series motifs are used for discovering higher-order structures of time series data. Based on time series motifs, the motif embedding correlation field (MECF) is proposed to characterize higher-order temporal structures of dynamical system time series. A MECF-based unsupervised learning approach is applied in locating the source of the forced oscillation (FO), a periodic disturbance that detrimentally impacts power grids. Locating the FO source is imperative for system stability. Compared with the Fourier analysis, the MECF-based unsupervised learning is applicable under various FO situations, including the single FO, FO with resonance, and multiple sources FOs. The MECF-based unsupervised learning is a data-driven approach without any prior knowledge requirement of system models or typologies. Tests on the UK high-voltage transmission grid illustrate the effectiveness of MECF-based unsupervised learning. In addition, the impacts of coupling strength and measurement noise on locating the FO source by the MECF-based unsupervised learning are investigated.