Reduced-Form Trinomial Probit: A Quantal Response Model Without A Priori Restrictions
简约式三项 Probit：不施加先验限制的离散响应模型AI 解读 ↓
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简约式三项 Probit：不施加先验限制的离散响应模型
- 研究问题
- 如何把二元 Probit 扩展到三项选择，在处理结构参数不可识别问题的同时，允许各选项效用之间存在相关性？
- 方法与思路
- 作者对不可识别结构参数进行可容许的约化，构造允许效用随机变量间非零协方差的简约式三项 Probit 模型。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称灵活的协方差结构使模型避免无关选项独立性限制，并以个体就学选择展示应用；未报告估计效果或比较结果。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对参数约化与识别归一化的具体方式、协方差参数的可行范围，以及就学选择应用中的估计与检验。
- 阅读边界
- 题名所称不施加先验限制的范围需结合全文核对；摘要未说明识别条件、算法或数据细节，不能认定结构参数均可识别。
原文摘要
This article develops the direct trivariate extension of the binary probit model. Similar to the binary probit specification, the trivariate model involves an admissible reduction of the nonidentified structural parameters. The reduced-form model is distinguished from other trinomial specifications in that it allows for nonzero covariances among the utility variates that characterize individuals' valuations of the choice alternatives. The independence of irrelevant alternatives is thus avoided. The flexible covariance structure of the reduced-form model, along with its freedom from a priori restrictions, makes it widely applicable. The method is applied to the analysis of individual schooling choice.