Randomized Rounded-Off Multipliers in Sampling Theory
抽样理论中的随机取整乘数AI 解读 ↓
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抽样理论中的随机取整乘数
- 研究问题
- 在非自加权的大规模调查中，如何用少量权重乘数替代大量膨胀因子，减少汇总工作并控制估计方差的增加？
- 方法与思路
- 作者通过适当随机化，将原有乘数替换为少数随机取整乘数，并提出选择其数值以最小化方差增量的程序。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该技术可减少调查制表阶段的工作量，同时给出确定取整乘数的办法，以尽量减小新增估计方差。
- 阅读关注点
- 应核对随机取整机制、估计目标与偏差性质、方差增量的计算，以及乘数数量和制表成本之间如何权衡。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的OpenAlex索引摘要；未说明随机化步骤、无偏性条件或成本节省幅度，不能推断刊本变化。
原文摘要
In a large scale survey, where a non-self-weighting design is used, the work at the tabulation stage becomes time consuming and costly due to the large number of multipliers (inflation factors) involved in obtaining the estimates. In this paper a technique is developed to substitute the multipliers by a very small number of multipliers called “randomized rounded-off multipliers” by a suitable randomizing process, thereby reducing the work at the tabulation stage. A suitable procedure has been suggested for determining the values of the randomized rounded-off multipliers which would minimize the increase in the variance of the estimator.