Some Results in Sampling Theory when the Units are Selected with Unequal Probabilities
不等概率抽样理论的若干结果AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论调查抽样设计与抽样误差计算，多阶段抽样本身不构成面板或因果问题，所列领域证据不足。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
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不等概率抽样理论的若干结果
- 研究问题
- 在不等概率选择单位且设计可包含复杂多阶段结构时，如何计算抽样误差，并理解有放回与无放回抽样理论的联系？
- 方法与思路
- 作者将等概率选择情形的抽样误差计算规则推广到复杂多阶段设计，并讨论放回机制之间的关系及两种近似程序。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出可用于任意复杂程度多阶段设计的抽样误差计算规则，并提出两种便于应用但略高估抽样误差的近似方法。
- 阅读关注点
- 应核对各阶段选择概率、误差计算规则及其条件，并检查两种近似方法为何高估以及偏差大小如何随设计改变。
- 阅读边界
- 仅据所给Crossref摘要；误差公式、设计限制及略高估的具体幅度未提供，不能判断近似方法对任意设计的准确性。
原文摘要
Summary The main purpose of the present paper is to give a rule for calculating estimates of sampling error which can be applied to multi-stage designs of any degree of complexity. The rule is an extension of that given by Yates (1949) for the case of equal probabilities of selection. The paper goes on to discuss the relation between the theories of sampling with and without replacement and two approximate procedures are described which are easy to apply but lead to slight overestimates of sampling error.