An unequal probability sampling scheme
一种不等概率抽样方案AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究固定样本量的概率抽样设计，未提供因果推断、面板分析或其他所列计量方向的明确文本依据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
一种不等概率抽样方案
- 研究问题
- 在样本量预先固定的情况下，如何设计入样概率与规模成比例的抽样方案，并评估其可实施性和方差稳定性？
- 方法与思路
- 作者提出固定样本量的不等概率抽样方案，使入样概率与规模成比例，并通过经验探索检验可行性与方差稳定性。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该方案在实践中通常满足的条件下符合良好抽样设计的多项要求，经验探索显示可行性和方差稳定性表现满意。
- 阅读关注点
- 应核对规模变量、入样概率和固定样本量的实现机制，以及设计要求的具体定义和经验探索覆盖的情形。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的OpenAlex索引摘要；算法、实践条件及方差评估数值未给出，不能据此认定普遍稳定或推断刊本变化。
原文摘要
A new sampling scheme, with probability of inclusion proportional to size, is proposed for a sample of given size n. It satisfies many requirements of a good sampling scheme under conditions usually met in practice. Empirical exploration of the feasibility of the proposed sampling scheme and of the stability of its variance, shows satisfactory performance.