跳到正文
← 返回论文列表与筛选
阅读说明

本页整理公开书目信息,不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成,未完成全文核验,可能有误;具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本,未经模型改写。

DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要;缺少可靠材料时保留待补状态。

引用量采用 OpenAlex 单条关联记录,不合计多个记录;关联记录可能包含正式发表版本,不等于此版本单独引用。缺失不视为零,引用指标不代表论文质量。

关注作者按书目中的完整姓名匹配,同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列,再参考通用方法与发表日期。

分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要直接研究时间序列中的协整关系,以及协整向量或误差单整性质的变化,对应时间序列与结构变化。

反馈分类问题

正在核对关联版本…

代码、数据与补充材料

正在核对对应版本的资源…

关注这篇论文的作者
Jae-Young Kim

短时段内协整关系失效的检验

研究问题
当协整关系仅在样本末端等较短时段失效时,如何检验协整向量发生变化,或误差由平稳过程转为一阶单整过程?
方法与思路
作者以失效后残差平方和及残差反向部分和的平方和构造检验,用子抽样取得临界值,并在失效期观测数固定的框架下研究渐近性质。
材料陈述的贡献
摘要提出针对较短失效时段的协整检验,覆盖协整向量变化和误差单整阶数变化两种情形,并提供子抽样临界值与相应渐近结果。
阅读关注点
阅读时应核对失效起点与时段长度如何确定、子抽样方案所需条件,以及固定失效期长度的渐近框架如何支持检验的实际使用。
阅读边界
摘要未说明断点是否预先给定、有限样本的检验表现或具体依赖条件;失效期长度固定的渐近结论不能直接外推至长时段失效。

原文摘要

This article introduces tests for cointegration breakdown that may occur over a relatively short time period, such as at the end of the sample. The breakdown may be due to a shift in the cointegrating vector or due to a shift in the errors from being I(0) to being I(1). Tests are introduced based on the postbreakdown sum of squared residuals and sum of squared reverse partial sums of residuals. Critical values are provided using a subsampling method. Asymptotic results take the number of observations in the breakdown period, m, to be fixed while the total sample size, T + m, goes to infinity.

笔记与分组