Just Ask Them Twice: Choice Probabilities and Identification of Ex ante returns and Willingness-To-Pay
只需询问两次：选择概率、事前收益与支付意愿的识别AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确涉及概率型陈述选择实验及支付意愿、事前收益分布的识别。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
只需询问两次：选择概率、事前收益与支付意愿的识别
- 研究问题
- 如何以更短的概率型陈述偏好问卷，识别人群事前收益和支付意愿分布，并为事前政策评价提供更丰富的偏好信息？
- 方法与思路
- 作者研究利用每人至多两次陈述选择恢复目标分布的识别方法，无需临时附加参数假设，并应用于科特迪瓦优秀学生的就业偏好。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称至多两次陈述选择即可恢复目标分布，还可识别更丰富对象；应用支持公共部门岗位可能增加私营部门招聘成本的判断。
- 阅读关注点
- 应核对两次询问的具体设计、概率回答包含的信息、分布恢复所需条件，以及招聘成本解释如何由陈述偏好结果得到。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审或期刊接收未核实；摘要未说明全部识别条件与调查设计，不能把陈述偏好直接等同于实际就业行为。
原文摘要
One of the exciting developments in the stated preference literature is the use of probabilistic stated preference experiments to estimate semi-parametric population distributions of ex ante returns and willingness-to-pay (WTP) for a choice attribute. This relies on eliciting several choices per individual, and estimating separate demand functions, at the cost of possibly long survey instruments. This paper shows that the distributions of interest can be recovered from at most two stated choices, without requiring ad-hoc parametric assumptions. Hence, it allows for significantly shorter survey instruments. The paper also shows that eliciting probabilistic stated choices allows identifying much richer objects than we have done so far, and therefore, provides better tools for ex ante policy evaluation. Finally, it showcases the feasibility and relevance of the results by studying the preference of high ability students in Cote d'Ivoire for public sector jobs exploiting a unique survey on this population. Our analysis supports the claim that public sector jobs might significantly increase the cost of hiring elite students for the private sector.