The Recursive Nature of the Stationarity and Invertibility Restraints on the Parameters of Mixed Autoregressive-Moving Average Processes
混合自回归移动平均过程平稳性与可逆性参数约束的递归结构AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究 ARMA 过程的平稳性、可逆性及参数域，对应时间序列理论。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
混合自回归移动平均过程平稳性与可逆性参数约束的递归结构
- 研究问题
- 对于任意给定阶数的混合自回归移动平均过程，如何系统获得刻画自回归平稳参数域和移动平均可逆参数域边界的不等式？
- 方法与思路
- 作者利用 Schur 多项式的一项充要条件，发展获得参数约束不等式的方法，用于描述不同阶数过程的平稳与可逆参数域。
- 材料陈述的贡献
- 摘要所述贡献是构造参数域边界不等式的方法，依据多项式充要条件处理一般阶数的混合自回归移动平均过程。
- 阅读关注点
- 应核对多项式与模型系数的对应、递归步骤、严格与非严格边界的处理，以及平稳性和可逆性约束如何分别形成。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；具体递推公式、边界例子和证明未提供，不能由此推断数值算法稳定性或刊本变化。
原文摘要
A necessary and sufficient condition for a Schur polynomial is used to develop a method for obtaining the sets of inequalities which define the boundaries of the stationary autoregressive and invertible moving average parameter domains, given any mixed process of order (p, q).