Some Tests Based on Extreme Values for a Parametric Survival Model
基于极端值的参数生存模型检验AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要涉及生存模型拟合与材料断裂强度，不直接对应所列经济计量细分领域。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
基于极端值的参数生存模型检验
- 研究问题
- 对于由缩放、指数倾斜的正稳定脆弱性分布形成的生存函数族，如何检验若干特殊子模型在完整模型中的拟合？
- 方法与思路
- 作者在该脆弱性模型产生的生存函数族内，提出利用样本极端值评估子模型拟合的检验，并应用于碳纤维断裂强度数据。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提出若干极端样本值检验，并给出碳纤维数据应用；未说明检验统计量、理论分布或与其他检验的功效比较。
- 阅读关注点
- 应核对被检验子模型的限制、极端值统计量的构造、临界值校准，以及断裂强度应用如何对应所设生存模型。
- 阅读边界
- 仅据Crossref摘要；抽样与删失设定、检验条件及应用结果均未说明，不能仅因使用极端值而推断具有金融风险用途。
原文摘要
SUMMARY Hougaard proposed a scaled, exponentially tilted, positive stable distribution for the frailty in survival analysis. This leads to a class of survivor functions which encompasses certain special cases. Some tests based on extreme sample values are proposed for assessing the fit of these submodels within a full model. The tests are applied to some data on the breaking strengths of carbon fibres.