Tests of symmetry based on Cramér–von Mises statistics
基于Cramér–von Mises统计量的对称性检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论一般连续分布的对称性检验，未研究经济学中的分位数或分布效应。
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代码、数据与补充材料
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基于Cramér–von Mises统计量的对称性检验
- 研究问题
- 如何检验连续分布是否围绕指定中位数对称，并构造具有适当不变性且能够进行精确或渐近校准的统计量？
- 方法与思路
- 作者结合两类既有统计量定义新的对称性检验，研究其不变性，并推导零假设下的精确分布和渐近分布。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所提统计量具有理想的不变性，给出两类零假设分布，并提供样本量十至二十四时的临界值表。
- 阅读关注点
- 应核对指定中位数是否视为已知、不变性对应哪些变换，以及精确分布的抽样条件和临界值表的适用范围。
- 阅读边界
- 仅据稿件版本未注明的OpenAlex索引摘要；不变性细节和功效未说明，不能推断中位数经样本估计后仍可直接使用原校准。
原文摘要
Statistics of Rothman & Woodroofe (1972) and Srinivasan & Godio (1974) are combined to define a statistic for testing the symmetry of a continuous distribution about a specified median. The proposed statistic is shown to possess a desirable invariance property. Exact and asymptotic null distribution of the statistic and tables of critical values for sample sizes 10 ≤ n ≤ 24 are also given.