Confidence bands for survival curves under the proportional: Hazards model
比例风险模型下生存曲线的置信带AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要聚焦 Cox 模型与医学生存曲线置信带，未涉及经济分布效应或因果解释，不足以归入所列细分方向。
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比例风险模型下生存曲线的置信带
- 研究问题
- 在 Cox 比例风险模型下，如何为个体特定的整条生存曲线构造同时置信带，并通过可模拟的过程近似完成计算？
- 方法与思路
- 作者用零均值高斯过程近似标准化累积风险估计量的分布，通过模拟该过程构造生存曲线同时置信带。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称提出了个体特定生存曲线的同时置信带构造方法，数值研究支持其实用性，并展示一个肝病数据示例。
- 阅读关注点
- 应核对高斯过程近似的正则条件、删失处理、置信带覆盖的时间区间，以及协变量和模型参数估计的不确定性处理。
- 阅读边界
- 依据稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；摘要未报告覆盖率、样本规模及删失条件，数值研究的实用性判断仍需查阅全文。
原文摘要
In this paper, we show how to construct simultaneous confidence bands for the subject-specific survival curve under the Cox proportional hazards model. The idea is to approximate the distribution of the normalized cumulative hazard estimator by a zero-mean Gaussian process whose distribution can be easily generated through simulation. Numerical studies indicate that the proposed bands are appropriate for practical use. A liver disease example is presented.