Probabilistic characterization of directional distances and their robust versions
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分类依据与纠错
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方向距离及其稳健版本的概率刻画
- 研究问题
- 如何沿投入产出空间中的给定方向衡量生产单位到生产前沿的距离，并构造稳健版本及控制环境因素的条件版本？
- 方法与思路
- 作者把方向距离表示为径向或双曲距离的简单变换，据此定义α分位数、order-m部分前沿及条件方向距离，并提出估计方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确提供方向距离的概率刻画及稳健、条件化扩展，同时给出简便估计方法并推导估计量的渐近性质。
- 阅读关注点
- 应核对生产集合与方向选择的条件、距离变换的适用范围，以及部分前沿调参、环境条件化和渐近结果所需假设。
- 阅读边界
- 仅据所给出版社摘要，无法判断具体稳健性保证、收敛速度或有限样本表现；前沿距离也不能直接解释为因果效应。
原文摘要
In this work, we analyze the performance of production units using the directional distance function which allows to measure the distance to the frontier of the production set along any direction in the inputs/outputs space. We show that this distance can be expressed as a simple transformation of radial or hyperbolic distance. This formulation allows to define robust directional distances in the lines of α-quantile or order-m partial frontiers and also conditional directional distance functions, conditional to environmental factors. We propose simple methods of estimation and derive the asymptotic properties of our estimators.