Testing, Encompassing, and Simulating Dynamic Econometric Models
动态计量模型的检验、涵盖与模拟AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确在动态模型框架中研究检验，并提供平稳动态情形下的渐近理论。
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动态计量模型的检验、涵盖与模拟
- 研究问题
- 当真实分布可能不属于两个竞争动态模型中的任何一个时，如何定义和检验模型涵盖关系，并将其与间接识别和估计联系起来？
- 方法与思路
- 作者在动态框架中定义绑定函数、间接识别及涵盖等概念，提出涵盖检验；部分程序使用模拟，并联系间接估计及 GET 方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文分析模型均可能误设时的涵盖性质，提出多种检验程序，并附带建立平稳动态情形下非嵌套假设检验的渐近理论。
- 阅读关注点
- 应核对涵盖的正式定义、绑定函数与间接识别的关系、模拟步骤，以及真实分布不属于竞争模型时检验结论的解释。
- 阅读边界
- 仅依据所给 Crossref 摘要；识别与渐近条件、GET 程序细节和有限样本表现未说明，不能推断检验普遍有效或其他版本中的变化。
原文摘要
We define, in a dynamic framework, the notions of binding functions, images, reflecting sets, indirect identification, indirect information, and encompassing. We study the properties of the notion of encompassing when the true distribution does not necessarily belong to one of the two competing models of interest. In this context we propose various test procedures of the encompassing hypothesis. Some of these procedures are based on simulations, and some of them are linked with the notion of indirect estimation (in particular, the GET and simulated GET procedures). As a by-product, we get an asymptotic theory of the tests of non-nested hypotheses in the stationary dynamic case.