Two-Phase Sampling of Tax Records for Business Surveys
企业调查中税务记录的两阶段抽样AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究企业税务记录的调查抽样与样本分配，未提供可明确归入所列领域细分的模型或识别问题。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
企业调查中税务记录的两阶段抽样
- 研究问题
- 为估计加拿大年度经济产出，如何利用企业税务记录设计两阶段抽样，并在多个精度约束下确定样本分配及评估相对效率？
- 方法与思路
- 作者用第一阶段样本取得的分类信息为第二阶段抽样分层，采用伯努利抽样，并把多重精度约束下的最优分配表述为凸规划问题。
- 材料陈述的贡献
- 摘要介绍两阶段设计及一种近似分配方法，比较近似法与最优方案，并考察其相对单阶段方案的效率；未报告比较结果。
- 阅读关注点
- 应核对两阶段样本的选择概率、总体估计量及方差计算，精度约束与分配目标如何定义，以及近似方法和单阶段方案的比较条件。
- 阅读边界
- 摘要未给出成本目标、估计公式、近似误差或效率数值，不能据此断定两阶段设计优于所有单阶段方案，或满足任意精度要求。
原文摘要
A two-phase design used to sample tax records of businesses to obtain annual estimates of Canadian economic production is described. Classification information obtained from units in the first-phase sample is used during stratification for selection of the second-phase sample. Bernoulli sampling is employed. Given multiple precision constraints, optimal allocation requires solution of a convex programming problem. An approximate method is described and compared to the optimal approach. The efficiency of the two-phase design relative to one-phase alternatives is examined.