tteICE: An R Package for Estimating Treatment Effects on Time-to-Event Outcomes with Intercurrent Events in Two-Arm Trials
tteICE：估计两组试验中伴随中间事件的事件时间处理效应的 R 包AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确以中间事件存在时的潜在累积发生函数及治疗效应因果推断为目标，文本支持因果推断分类。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
tteICE：估计两组试验中伴随中间事件的事件时间处理效应的 R 包
- 研究问题
- 临床研究中的停药或竞争事件使事件时间处理效应复杂化时，如何实现不同中间事件处理策略，并估计对应累积发生函数及不确定性？
- 方法与思路
- 作者介绍实现五种策略的 R 包，以非参数或半参数有效方法估计两种处理状态的潜在累积发生函数，再进行函数对比与逐点推断。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称软件支持随机试验、观察研究及竞争和半竞争风险，提供逐点置信区间、检验、绘图功能，以及附带操作指导的 Shiny 界面。
- 阅读关注点
- 应核对五种策略各自定义的因果估计对象、识别与删失条件、不同风险结构的适用范围，以及逐点区间与整体函数推断的区别。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审及期刊接收未核实；摘要未列出各策略的具体识别条件，软件功能陈述不能替代对实现和适用性的核验。
原文摘要
Evaluating treatment effects in clinical trials with time-to-event outcomes is complicated by intercurrent events (ICEs), e.g., treatment discontinuation or competing events. While the ICH E9 (R1) addendum outlines five strategies to address these challenges, accessible software implementing these methods is limited. This article introduces the \pkg{tteICE} package for \proglang{R}, which implements five strategies to facilitate valid causal inference in the presence of ICEs. \pkg{tteICE} enables researchers to either nonparametrically or semiparametrically efficiently estimate potential cumulative incidence functions under both treatment and control conditions. The treatment effect is assessed by contrasting these functions, with statistical uncertainty quantified using pointwise confidence intervals and $p$-values. The package supports data from randomized controlled trials and observational studies, including settings with competing risks and semi-competing risks. To reduce barriers for applied researchers, \pkg{tteICE} features integrated plotting functions and an accompanying interactive Shiny application that provides a user-friendly graphical interface with step-by-step instructions.