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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要通过第一价格拍卖的进入模型识别经济机制并区分结构模型,直接支持结构估计方向分类。

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关注这篇论文的作者
Vadim Marmer
Artyom Shneyerov
Pai Xu

第一价格拍卖应采用何种进入模型?一种非参数方法

研究问题
在第一价格拍卖中,如何识别选择性进入带来的促竞争效应,并据此区分文献中常用的两种极端进入模型?
方法与思路
作者构建包含两种既有模型的选择性进入模型,分析选择效应的非参数识别,并提出检验其是否存在的方法。
材料陈述的贡献
摘要称该模型具有促竞争的选择效应,该效应可被非参数识别,所提检验能够用于区分两种极端进入模型。
阅读关注点
应核对进入决策、信息结构及可观测数据要求,以及选择效应的识别论证和模型区分检验的有效范围。
阅读边界
仅据所给出版社摘要,拍卖环境、参与者信息与识别条件未说明;不能将所述选择效应推广至其他拍卖制度。

原文摘要

We develop a selective entry model for first-price auctions that nests two polar models often estimated in the empirical literature on auctions, Levin and Smith (1994), and Samuelson (1985). The selective entry model features a pro-competitive selection effect. The selection effect is shown to be nonparametrically identifiable, and a nonparametric test for its presence is proposed. This test can be used to discriminate between the two polar models.

笔记与分组
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