Alternative Definitions of the Serial Correlation Coefficient in short Autoregressive Sequences
短自回归序列中序列相关系数的不同定义AI 解读 ↓
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短自回归序列中序列相关系数的不同定义
- 研究问题
- 在短时间序列中，序列相关系数的定义变化与基本估计方法的变化，分别会怎样影响自回归参数估计？
- 方法与思路
- 作者比较多种序列相关系数定义及自回归估计方法，利用三个实验序列考察差别，并提出一种新的相关系数定义。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，三个序列中估计方法的影响大于定义变化；同时指出部分定义依赖均值修正，循环定义也有适用限制。
- 阅读关注点
- 应核对不同定义的端点与均值处理、新定义的构造，以及三个实验序列的特征和有效性比较所采用的标准。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；三个序列的比较不能直接推广，新定义的公式及评价结果未说明。
原文摘要
Various definitions of the serial correlation coefficient are considered in relation to alternative methods of estimating autoregressive parameters from short time-series. It is concluded that estimates based on three experimental series considered are affected less by changes in definition of the serial correlation coefficient than by changes in the basic method of estimation. However, two definitions are shown to be dependent on the size of the correction for the mean and are rejected. The circular definition is seen to be inappropriate in short series not circularly related. A new definition of the serial correlation coefficient is introduced and its efficacy is illustrated.