FUNCTIONAL INSTRUMENTAL VARIABLE REGRESSION WITH AN APPLICATION TO ESTIMATING THE IMPACT OF IMMIGRATION ON NATIVE WAGES
函数型工具变量回归及移民对本土工资影响的估计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确以工具变量处理内生性，并估计移民对本土劳动市场结果的影响，直接涉及因果识别问题。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
函数型工具变量回归及移民对本土工资影响的估计
- 研究问题
- 函数型线性回归中的解释变量若因遗漏变量或测量误差而内生，如何构造一致估计，并用于研究移民对本土劳动市场的影响？
- 方法与思路
- 作者提出基于函数主成分分析的工具变量估计量，推导其渐近性质，通过多种模拟设置评价表现，并应用于美国劳动市场。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，新的函数型工具变量估计量具有一致性，补充了函数型回归内生性处理的研究，并提供模拟与移民影响的实证应用。
- 阅读关注点
- 应核对函数型工具变量的外生性与相关性条件、主成分截断规则，以及实证中的变量构造和工具变量有效性的论据。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 版本摘要，工具变量来源、具体识别条件和移民影响估计值均未说明，不能确认因果结论或其他版本变化。
原文摘要
Functional linear regression has gained popularity as a statistical tool for studying the relationship between function-valued variables. However, in practice, it is hard to expect that the explanatory variables of interest are strictly exogenous, due to, for example, the presence of omitted variables and measurement error. This issue of endogeneity remains insufficiently explored, in spite of its empirical importance. To fill this gap, this article proposes new consistent FPCA-based instrumental variable estimators and develops their asymptotic properties in detail. Simulation experiments under a wide range of settings show that the proposed estimators perform considerably well. We apply our methodology to estimate the impact of immigration on native labor market outcomes in the US.