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分类依据与纠错

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关注这篇论文的作者
PAUL R. ROSENBAUM

多个对照匹配的敏感性分析

研究问题
观察性研究中,未观测协变量可能使随机化参照分布失效;多个对照匹配且响应不限于二元变量时,如何评估推断敏感性?
方法与思路
作者将既有未观测偏差敏感性论证扩展到多个对照与任意响应,但要求检验统计量属于特定的广义 Wilcoxon 符号秩统计量族。
材料陈述的贡献
摘要称把此前多个对照下限于二元响应的敏感性分析扩展到任意响应,适用统计量族也包含二元与删失数据的方法。
阅读关注点
阅读时应核对未观测偏差的参数化、匹配组的构造要求、允许的统计量族,以及敏感性界限如何计算和解释。
阅读边界
仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要;任意响应的扩展受统计量族限制,摘要未给出偏差模型或具体界限。

原文摘要

In observational studies, treated and control subjects may difler in ways that have not been observed, so that reference distributions for statistics that would be appropriate in randomized experiments may lead to incorrect inferences. A previous paper (Rosenbaum, 1987a) proposed a method for displaying the sensitivity of permutation inferences to bias due to an unobserved covariate in two cases: (i) the case of matched pairs, with arbitrary response variables, and (ii) the case of matching with multiple controls in the special case of binary responses. The current note shows that an analogous argument applies in the case of matching with multiple controls with arbitrary responses, providing the test statistic used is a member of a certain family of generalizations of Wilcoxon's signed-rank statistic, a family that includes methods for binary and censored data.

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