Tests and confidence intervals for the difference and ratio of two probabilities
两个概率之差与比值的检验和置信区间AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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代码、数据与补充材料
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两个概率之差与比值的检验和置信区间
- 研究问题
- 对两个实验的成功概率，如何通过改变实验次数的设计，扩展固定次数 Fisher 检验可处理的假设并构造精确置信区间？
- 方法与思路
- 作者考虑将两类实验各自的次数随机化，而非固定，利用这一设计变化讨论两概率之差与比值的精确检验和区间构造。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称实验次数随机化后，可以精确检验其他类型的假设并构造精确置信区间，扩展固定实验次数下的检验用途。
- 阅读关注点
- 应核对实验次数如何随机化、检验使用哪些条件分布、差与比值假设的具体形式，以及精确区间的覆盖概率定义。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要；随机化机制、检验公式和适用条件未说明，不能直接用于任意固定样本的两比例比较。
原文摘要
Fisher's (1925) test can deal with the hypothesis of equal probabilities of success of two experiments, A and B. The test requires a fixed number of experiments of both kinds. If the experimental design is charged into randomizing the numbers of experiments A and B, other kinds of hypotheses can be tested exactly and exact confidence intervals can be constructed.