Geographic poverty traps? A micro model of consumption growth in rural China
地理贫困陷阱？中国农村消费增长的微观模型AI 解读 ↓
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地理贫困陷阱？中国农村消费增长的微观模型
- 研究问题
- 在农村经济中，周边物质资本与人力资本禀赋如何影响家庭消费增长，能否解释其他条件相同家庭的长期境遇分化？
- 方法与思路
- 作者构建允许要素流动约束与外部性的可估计消费增长模型，控制微观增长率的潜在异质性，并使用中国农户面板数据。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，改革后中国农村农户面板提供了地理贫困陷阱的稳健证据，并据此支持对落后贫困地区公共投资的公平与效率理由。
- 阅读关注点
- 应核对地理资本的测量、潜在异质性的处理、模型估计与检验机制，以及地理效应和家庭选择居住地之间的关系。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要；摘要未说明样本范围、识别条件或效应数值，无法判断其因果解释及政策结论的适用边界。
原文摘要
Abstract How important are neighbourhood endowments of physical and human capital in explaining diverging fortunes over time for otherwise identical households in a developing rural economy? To answer this question we develop an estimable micro model of consumption growth allowing for constraints on factor mobility and externalities, whereby geographic capital can influence the productivity of a household's own capital. Our statistical test has considerable power in detecting geographic effects given that we control for latent heterogeneity in measured consumption growth rates at the micro level. We find robust evidence of geographic poverty traps in farm‐household panel data from post‐reform rural China. Our results strengthen the equity and efficiency case for public investment in lagging poor areas in this setting. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.