Nonparametric Estimation of Exact Consumers Surplus and Deadweight Loss
精确消费者剩余与无谓损失的非参数估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要从需求曲线估计构造消费者剩余与税收福利损失，并检验补偿需求的经济性质，直接对应需求与福利的结构估计。
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精确消费者剩余与无谓损失的非参数估计
- 研究问题
- 如何从非参数估计的需求曲线计算精确消费者剩余与税收无谓损失，并检验补偿需求是否满足对称性及向下倾斜的性质？
- 方法与思路
- 作者先以非参数回归估计需求曲线，再据此构造精确消费者剩余和无谓损失估计，推导核、级数及参数估计的渐近正态理论。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文建立福利量估计与补偿需求性质检验的抽样理论，并以汽油需求展示需求形状及汽油税平均福利损失的估计。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对需求估计所需的数据条件、福利量的计算路径、补偿需求检验的原假设，以及汽油税应用的设定与不确定性报告。
- 阅读边界
- 摘要未说明需求识别条件、价格内生性处理、样本构成或福利损失数值；仅凭摘要无法判断税收福利估计的可靠性及外推范围。
原文摘要
The authors apply nonparametric regression models to estimation of demand curves of the type most often used in applied research. From the demand curve estimators they derive estimates of exact consumers surplus and deadweight loss. The authors also develop tests of the symmetry and downward sloping properties of compensated demand. They work out asymptotic normal sampling theory for kernel and series nonparametric estimators as well as for the parametric case. The paper includes an application to gasoline demand that estimates the shape of the demand curve and the average magnitude of welfare loss from a tax on gasoline. Copyright 1995 by The Econometric Society.