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分类依据与纠错

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Evan P. Smouse

存在无应答时利用辅助信息的有限总体总量贝叶斯估计

研究问题
在抽样调查存在无应答时,如何利用同时关联目标变量与应答概率的辅助信息,估计有限总体中某项特征的总量?
方法与思路
作者在 Hansen–Hurwitz 抽样方案下建立一般贝叶斯模型,将与目标特征及应答概率相关的伴随信息纳入估计,并给出简单示例。
材料陈述的贡献
摘要提出一种结合辅助信息处理无应答的总体总量估计框架,并用示例说明其用途;未报告相对其他方法的具体改进幅度。
阅读关注点
阅读全文时应核对抽样方案、无应答过程与辅助信息如何进入模型,以及先验设定、总量的后验计算和示例的适用范围。
阅读边界
依据 OpenAlex 索引摘要,稿件版本未注明。摘要未说明无应答机制、先验及误设影响,不能判断稳健性或推断其他版本变化。

原文摘要

This article presents a Bayesian approach to estimation, in a sample survey setting, of a finite population total for some characteristic of interest when nonresponse is present. A general model is described for situations where a Hansen-Hurwitz sampling plan is used. The model makes use of concomitant information that is related both to the characteristic of interest and to the probability of response. A simple example is included to illustrate the usefulness of the approach.

笔记与分组
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