Nonparametric Estimation of Labor Supply and Demand Factors
劳动供给与需求因素的非参数估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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劳动供给与需求因素的非参数估计
- 研究问题
- 只观测供给曲线与需求曲线交点时，能将劳动供需移动因素识别到什么范围，并用于分析性别工资差距和大学工资溢价的变化？
- 方法与思路
- 作者在供给向上、需求向下的非参数联立方程模型中推导锐界，加入扰动项分布假设收紧边界，再用工资与劳动投入面板数据估计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称仅凭均衡交点可获得供需移动变量的锐界，额外扰动分布假设使边界收紧，并将其用于分析男女工资差距与大学工资溢价。
- 阅读关注点
- 核对锐界对应的识别集合、曲线斜率限制与扰动分布假设各自的作用，以及面板应用如何将工资变化归因于供需因素。
- 阅读边界
- 摘要未列出用于收紧边界的具体分布假设、估计误差处理或实证分析结果；不能据此判断供需因素的方向与相对重要性。
原文摘要
This article derives sharp bounds on labor supply and demand shift variables within a nonparametric simultaneous equations model using only observations of the intersection of upward sloping supply curves and downward sloping demand curves. Furthermore, I demonstrate that these bounds tighten with the imposition of plausible assumptions on the distribution of the disturbance terms. Using Katz and Murphy’s (1992) panel data on wages and labor inputs, I estimate these bounds and assess the supply and demand factors that determine changes within male–female wage differentials and the college wage premium.