Bias Due to Non-Availability in Sampling Surveys
抽样调查中受访者无法联系所致的偏差AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究调查抽样中的无法联系偏差与成本精度配置，未明确涉及因果识别或所列其他经济计量细分方向。
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抽样调查中受访者无法联系所致的偏差
- 研究问题
- 当受访者无法联系而造成调查偏差时，如何在给定成本下选择样本量与回访次数，权衡抽样误差和无法联系偏差？
- 方法与思路
- 作者将调查的预期成本与方差表示为样本量和回访次数的函数，再通过权衡抽样误差与偏差构造精度优化方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，提出处理受访者无法联系所致误差的技术，并提供在固定成本约束下配置样本量和回访次数的方法。
- 阅读关注点
- 应核对无法联系与最终未应答的区别、成本和方差函数的设定、偏差如何估计，以及最优回访策略所需的信息。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；未说明未应答机制、目标函数细节或实施结果，不能判断方案对实际调查的适用性。
原文摘要
A technique is presented for the treatment of errors introduced into sampling surveys due to the non-availability of respondents. The expected cost and variance of the sample survey are expressed as functions of sample size and of the number of call-backs made on the non-availables. A method is then presented which optimizes precision for a given cost by playing sampling error against the bias resulting from non-availables. * Research under the sponsorship of the Office of Naval Research. Presented to the Institute of Mathematical Statistics, November 27, 1948.