On a goodness-of-fit test for the exponential distribution with mean unknown
均值未知的指数分布拟合优度检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：文本讨论指数分布拟合优度检验的校准，属于通用统计检验，未对应所列领域的明确应用。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
均值未知的指数分布拟合优度检验
- 研究问题
- 均值未知时，既有指数分布拟合优度检验所报告的临界值和功效是否正确，其显著功效优势是否成立？
- 方法与思路
- 作者重新考察既有双侧 Kolmogorov–Smirnov 型检验的临界值与功效计算，并提供指定样本量下的修正结果。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，既有研究的临界值偏低且功效计算有误；论文给出修正临界值及若干样本量和检验水平下的功效。
- 阅读关注点
- 应核对未知均值的处理、修正临界值的计算依据，以及比较功效时各检验是否具有相同的实际显著性水平。
- 阅读边界
- OpenAlex 摘要未注明稿件版本，也未提供修正表格或计算细节；不能据此量化误差或判断检验的整体优劣。
原文摘要
Srinivasan (1970) proposed a two-sided Kolmogorov-Smirnov type test for testing the goodness of fit of exponential and normal distributions with parameters unspecified. For the exponential distribution, this test was reported to have surprisingly better power than a similar test proposed by Lilliefors (1969). We show in this paper that the critical values given by Srinivasan (1970) are too low and the power calculations are incorrect. We give the correct critical values for n = 3(1)15(5)20 and the correct powers for the exponential null distribution for n = 5, 10 and 20 and for the test sizes given by Srinivasan (1970).