Semiparametric estimation of an accelerated failure time model with time-dependent covariates
含时变协变量的加速失效时间模型的半参数估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论半参数生存模型；时变协变量本身不足以支持宏观时间序列或面板数据分类。
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含时变协变量的加速失效时间模型的半参数估计
- 研究问题
- 当协变量随时间变化且生存时间受到右删失时，如何用加速失效时间模型描述生存分布并有效估计模型参数？
- 方法与思路
- 作者提出一类包含时变协变量的半参数加速失效时间模型，并针对右删失观测推导一类参数的半参数秩估计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，估计量具有一致性、渐近正态性和可一致估计的方差，且该类中的估计量可达到半参数效率界。
- 阅读关注点
- 应核对时变协变量进入模型的方式、删失及协变量过程所需条件，以及类内哪些估计量达到半参数效率界。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要，无法判断具体效率条件或适用的协变量过程，模型关联也不自动构成因果结论。
原文摘要
A class of semiparametric accelerated failure time models is introduced that are useful for modelling the relationship of survival distributions to time dependent covariates. A class of semiparametric rank estimators is derived for the parameters in this model when the survival data are right censored. These estimates are shown to be consistent, and asymptotically normal with variances that can be consistently estimated. It is also shown that estimators within this class achieve the semiparametric efficiency bound.