Estimating the Binomial Parameter n
二项分布参数 n 的估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：研究对象是一般二项分布参数估计，二项观测本身不足以归入离散选择。
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二项分布参数 n 的估计
- 研究问题
- 如何根据多个独立观测估计二项分布的试验次数参数，相关估计量的小样本和渐近性质又如何？
- 方法与思路
- 作者统一研究矩估计、最大似然及相关估计量的性质，并将分析扩展到零截断观测的情形。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称文章综合处理以往忽略或讨论不足的估计问题，涵盖小样本、渐近性质及零截断数据。
- 阅读关注点
- 应核对成功概率是否已知、整数参数的处理、各估计量的存在性，以及零截断对估计性质的影响。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明。摘要未给出参数条件、具体性质或估计量之间的比较结论，不能推断刊本变化。
原文摘要
Estimating the parameter n of the binomial distribution on the basis of r independent observations has been considered sporadically over the years. Many questions regarding asymptotic and small sample properties of moment, maximum likelihood, and related estimators either have been ignored or have received inadequate treatment. A unified and comprehensive study of these topics is given here. We also consider the problem of zero-truncated observations.